Превращайте данные о поведении клиентов в более качественный цифровой опыт
Amplitude — это платформа цифровой аналитики на базе искусственного интеллекта, которая помогает командам по продукту, маркетингу, данным и разработке лучше понимать поведение клиентов и принимать эффективные решения на основе полученных инсайтов. Платформа объединяет в едином решении продуктовую и веб-аналитику, воспроизведение пользовательских сессий, проведение экспериментов, взаимодействие с пользователями непосредственно в продукте, активацию, а также управляемые данные о пользовательском поведении. Команды могут анализировать конверсию, удержание, вовлечённость, пользовательские пути и внедрение функций, выявлять проблемные точки, проверять идеи с помощью экспериментов, персонализировать пользовательский опыт и передавать достоверные данные об аудиториях в другие системы и инструменты. Это помогает организациям совершенствовать цифровые продукты и ускорять устойчивый рост.
Amplitude предоставляет организациям единое и целостное представление о том, как клиенты взаимодействуют с цифровыми продуктами и веб-сайтами. Возможности самостоятельной аналитики и искусственного интеллекта позволяют командам превращать необработанные данные о поведении пользователей в измеримые результаты и конкретные действия, не прибегая к SQL для ответа на каждый вопрос. Пользователи могут анализировать воронки, показатели удержания, пользовательские пути, когорты, вовлечённость и эффективность маркетинга; сопоставлять количественные данные с контекстом на уровне отдельных пользовательских сессий; проводить контролируемые эксперименты; собирать обратную связь; персонализировать взаимодействие непосредственно в продукте и активировать поведенческие аудитории в рамках всей технологической экосистемы. Единая модель данных, механизмы управления данными, широкие возможности интеграции, средства защиты конфиденциальности и корпоративный уровень безопасности помогают командам работать с достоверными данными, одновременно снижая зависимость от разрозненных специализированных решений.
Возможности аналитики на базе искусственного интеллекта позволяют командам задавать вопросы на естественном языке, выявлять значимые инсайты, автоматизировать регулярный анализ, обобщать обратную связь от клиентов и быстрее переходить от наблюдений к конкретным действиям. ИИ-агенты предназначены для непрерывного отслеживания изменений, определения действительно значимых факторов и поддержки своевременных действий на различных этапах клиентского пути.
Аналитика поведения пользователей в режиме самообслуживания для всестороннего понимания пользовательского пути в цифровых продуктах. Команды могут анализировать события, воронки, показатели удержания, когорты, пользовательские пути, внедрение функций, вовлечённость и поведение на уровне аккаунтов, создавать дашборды, выявлять аномалии и совместно работать с результатами анализа без необходимости писать SQL-запросы для каждого исследования.
Связывает результаты привлечения клиентов и маркетинговых кампаний с последующим поведением пользователей. Команды могут оценивать источники трафика, эффективность посадочных страниц, конверсии, вовлечённость во взаимодействие с контентом и качество привлечённых пользователей, а затем анализировать, как маркетинговые взаимодействия влияют на активацию, удержание и доход.
Дополняет поведенческие метрики качественным контекстом пользовательского опыта, показывая, как пользователи взаимодействуют с цифровыми продуктами и сервисами. Session Replay помогает командам выявлять ошибки и проблемные точки, а тепловые карты и зональная аналитика позволяют непосредственно на веб-страницах анализировать клики, прокрутку, вовлечённость, показатели производительности и сигналы, связанные с доходом.
Поддерживает проведение A/B-тестирования функций продукта и веб-интерфейсов на основе данных. Команды могут определять целевые аудитории, управлять вариантами, оценивать результаты на основе достоверных метрик, персонализировать пользовательский опыт и напрямую связывать результаты экспериментов с поведенческой аналитикой, внедряя улучшения с большей уверенностью.
Обеспечивает контролируемое внедрение функций с помощью флагов функций (feature flags), таргетирования аудиторий и поэтапного развертывания. Команды по продукту и разработке могут отделять развертывание от непосредственного выпуска функции для пользователей, снижать риски внедрения, управлять доступом и анализировать поведение пользователей по мере внедрения новых функций.
Позволяет создавать целевые внутриплатформенные гайды, объявления, сценарии онбординга и опросы. Команды могут информировать пользователей, собирать обратную связь с учётом контекста, повышать обнаруживаемость и активацию функций, а также оценивать влияние каждого взаимодействия на поведение пользователей с помощью той же аналитической платформы.
Преобразует поведенческие инсайты и когорты в конкретные действия, синхронизируя аудитории и данные о клиентах с системами маркетинга, взаимодействия с пользователями, рекламы и другими связанными системами. Это помогает командам выстраивать более релевантные кампании и персонализированный пользовательский опыт на основе постоянно обновляемых поведенческих сигналов.
Обеспечивает надёжную основу для аналитики благодаря управляемым определениям событий и свойств, процессам контроля качества данных, механизмам защиты конфиденциальности, корпоративному уровню безопасности и интеграциям с хранилищами данных, CDP (Customer Data Platforms — платформами клиентских данных), облачными платформами и бизнес-приложениями. Команды могут стандартизировать метрики и обеспечивать доступ к достоверным данным о поведении пользователей во всей организации.
